Arduino Tiny Machine Learning Kit DIY-Kit nRF52840 64 MHz 256 KB RAM
Das Arduino Tiny Machine Learning Kit ist ein DIY-Kit für den Einstieg in Embedded Machine Learning. Kernstück ist das Arduino Nano 33 BLE Sense Board mit nRF52840 Prozessor (64 MHz) und 256 KB RAM, das bereits diverse integrierte Sensoren mitbringt. Ergänzt wird das Board durch die OV7675 Kamera zur Bildaufnahme sowie das Arduino Tiny Machine Learning Shield. Die Anbindung an den Rechner erfolgt über Micro-USB. GPIO, UART, SPI und I2C stehen für eigene Erweiterungen und Sensorik bereit. Lieferumfang: Micro-USB-Kabel, Arduino Nano 33 BLE Sense Board, OV7675 Kamera, Arduino Tiny Machine Learning Shield.
- DIY-Kit für Embedded Machine Learning
- Arduino Nano 33 BLE Sense Board mit nRF52840 Prozessor (64 MHz)
- 256 KB RAM, 1 MB Flash
- OV7675 Kamera für Bildaufnahmen
- Arduino Tiny Machine Learning Shield
- Schnittstellen: GPIO, UART, SPI, I2C, Micro-USB
- Micro-USB-Kabel im Lieferumfang
| Kategorie: | Starter-Kit |
|---|---|
| Lieferumfang: | Micro-USB cable, Arduino Nano 33 BLE Sense board, OV7675 camera, Arduino Tiny Machine learning shield |
| Modell: | Tiny Machine Learning Kit |
| Produkttyp: | DIY-Kit |
| Prozessor: | nRF52840 |
| Prozessor‑Takt: | 64 MHz |
| RAM-Größe: | 256 KB |
|---|---|
| Schnittstellen: | GPIO, UART, SPI, I2C, USB - micro-USB |
| UNSPSC: | 32131010 |
| Verpackungsgewicht (brutto): | 0,115 kg |
| eClass: | 27-26-06-90 |
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